Do lado da operação, IA é o que finalmente torna viável revisar um volume de telemetria que nenhum time consegue ler. Do lado do risco, cada agente com credencial é um novo usuário privilegiado dentro da empresa, e precisa de identidade, permissão mínima, trilha de auditoria e resposta a incidente como qualquer outro.
On the operations side, AI is what finally makes it viable to review telemetry volumes no team can read. On the risk side, every credentialed agent is a new privileged user inside the company, and needs identity, least privilege, an audit trail and incident response like any other.
E, no conselho, a pergunta mudou. Não é mais "vamos usar IA?", e sim "quem já está usando, com que dado, sob qual política e com qual exposição regulatória?". Shadow AI é hoje o que shadow IT foi há dez anos, só que movimentando dado sensível a uma velocidade muito maior.
And on the board, the question has changed. It is no longer "should we use AI?" but "who is already using it, with what data, under which policy and with what regulatory exposure?". Shadow AI is today what shadow IT was ten years ago, only moving sensitive data far faster.
Segurança de LLMsLLM security
AI Governance
Prompt injection
Segurança de agentesAgent security
Shadow AI
Deepfake e fraudeDeepfake and fraud
Adversarial testing
A
IA na defesa: operação de segurança assistidaAI in defense: assisted security operations
Correlação e triagem de alertas no SOC para cortar ruído e fadiga de analista, threat hunting apoiado por sumarização de telemetria, enriquecimento automático de contexto de incidente, priorização de vulnerabilidades por risco real de exploração e revisão de código e configuração em escala.Alert correlation and triage in the SOC to cut noise and analyst fatigue, threat hunting supported by telemetry summarization, automatic incident context enrichment, vulnerability prioritization by real exploitation risk, and code and configuration review at scale.
B
Segurança da IA: proteger o que a empresa está adotandoSecuring AI: protecting what the company is adopting
Avaliação da superfície de ataque de aplicações com LLM e agentes: prompt injection direta e indireta, exfiltração de dados por contexto, envenenamento de base de conhecimento, abuso de ferramentas e integrações, escalada de privilégio via credencial de agente. Guardrails, segregação de contexto e testes adversariais antes do go-live.Attack surface assessment for LLM and agent applications: direct and indirect prompt injection, data exfiltration through context, knowledge base poisoning, tool and integration abuse, privilege escalation via agent credentials. Guardrails, context segregation and adversarial testing before go-live.
C
IA na ameaça: o adversário também acelerouAI as threat: the adversary got faster too
Phishing personalizado em escala industrial, deepfake de voz e vídeo em aprovações de pagamento e de acesso, engenharia social contra o service desk, e reconhecimento e desenvolvimento de exploits em fração do tempo anterior. Modelo essas ameaças em exercícios ofensivos e nos controles de processo, não só nos técnicos.Industrial-scale personalized phishing, voice and video deepfakes in payment and access approvals, social engineering against the service desk, and reconnaissance and exploit development in a fraction of the previous time. I model these threats in offensive exercises and in process controls, not only technical ones.
D
Governança: a agenda de IA no conselhoGovernance: AI on the board agenda
Política de uso aceitável, inventário de casos de uso com classificação de risco, critérios de aprovação, controle do dado que entra em modelo de terceiro, avaliação de fornecedores e cadeia de suprimentos de IA. Mais o desenho de métricas que mostram à diretoria onde a IA reduz custo e onde apenas cria risco novo. Referências: OWASP Top 10 para LLM, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO/IEC 42001 e EU AI Act.Acceptable use policy, use-case inventory with risk classification, approval criteria, control over data entering third-party models, vendor and AI supply chain assessment. Plus metrics that show the board where AI cuts cost and where it only creates new risk. References: OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO/IEC 42001 and the EU AI Act.
E
Dado e identidade: onde a IA encosta no que importaData and identity: where AI touches what matters
Classificação e proteção do dado que alimenta modelos e mecanismos de recuperação, DLP aplicado a ferramentas de IA, controle de shadow AI nas áreas de negócio e extensão do modelo de identidade e acesso privilegiado para agentes autônomos, com trilha de auditoria que sustenta investigação depois do incidente.Classification and protection of data feeding models and retrieval mechanisms, DLP applied to AI tools, shadow AI control across business areas, and extension of the identity and privileged access model to autonomous agents, with an audit trail that supports post-incident investigation.